L’IA s’est rapidement intégrée au quotidien professionnel des employés canadiens, mais la formation et le retour sur investissement (ROI) ne progressent pas au même rythme. Selon le nouvel Indice IA de Léger, 68% des employés utilisent désormais l’IA dans leur travail au quotidien, mais 61% n’ont reçu aucune formation en IA dans le cadre de leur emploi. 

Par ailleurs, 46% des organisations qui utilisent l’IA ne voient encore aucun gain mesurable, alors que seulement 3% déclarent des retombées d’affaires significatives, notamment en matière de revenus ou de ROI. 

Basé sur un sondage mené auprès de 3 031 travailleurs et 1 050 décideurs IA, le volet Employés et organisations de l’Indice IA de Léger s’intéresse à la façon dont les employés et les organisations s’adaptent à l’IA. Il examine notamment son utilisation, le niveau de compétence des utilisateurs, leur capacité à porter un jugement critique, la gouvernance organisationnelle, ainsi que les effets de l’IA sur le travail et la performance des entreprises.

Bien que beaucoup d’employés utilisent l’IA au quotidien dans leur travail, les deux tiers d’entre eux se limitent encore à trois types d’utilisation ou moins. Seulement 27% estiment avoir un niveau de compétence élevé pour utiliser efficacement l’IA au travail, et à peine 34% se disent capables de corriger ou d’améliorer un résultat décevant généré par l’IA. 

De plus, la plupart des employés apprivoisent cette nouvelle technologie avec peu de soutien formel puisque seulement 17% des organisations qui utilisent l’IA disent offrir un accompagnement structuré. 

Les besoins sont donc très concrets : mieux comprendre les notions fondamentales et les bonnes pratiques liées à l’IA, savoir comment protéger les renseignements confidentiels et les données sensibles, et apprendre à l’utiliser dans des situations directement liées au travail quotidien.

Parmi les organisations qui utilisent l’IA, 46% ne constatent aucun gain mesurable, tandis que 21% rapportent seulement des gains anecdotiques et 30 %, des gains opérationnels. Seulement 3% rapportent des gains d’affaires (revenus ou ROI). 

L’absence de gains mesurés ne veut pas pour autant dire que l’IA ne crée aucune valeur. Elle montre plutôt à quel point les organisations peinent encore à identifier les bons cas d’usage, à les déployer à plus grande échelle et à établir un lien clair entre les résultats obtenus et les indicateurs d’affaires. 

En effet, le véritable défi, désormais, est de faire le lien entre l’utilisation de l’IA, l’évolution des façons de travailler, les résultats opérationnels et, ultimement, la création de valeur pour l’entreprise. 

Près d’un employé sur deux dit utiliser à l’occasion un outil d’IA non approuvé ou non officiel pour accomplir une tâche liée à son travail. 

Parallèlement, 72% jugent difficile d’accéder aux outils officiels mis à leur disposition par leur organisation, et près du tiers estime progresser plus rapidement que leur employeur dans leur maîtrise de l’IA. 

Or, seulement 21% des organisations suivent l’utilisation des outils d’IA par leurs employés. Pour plusieurs, la visibilité sur les usages réels de cette technologie au travail demeure donc limitée. 

Ces résultats laissent croire que l’« IA fantôme » (shadow AI) ne relève pas nécessairement d’une volonté de contourner les règles. Les employés peuvent simplement se tourner vers des outils non officiels qu’ils jugent plus rapides, plus simples ou mieux adaptés à leurs besoins. 

Près de quatre employés sur dix ont déjà regretté s’être fiés à une réponse erronée générée par l’IA dans un contexte professionnel important. 

Près de trois sur dix reconnaissent également utiliser parfois une réponse générée par l’IA sans la vérifier, généralement pour gagner du temps. De plus, 17% affirment qu’ils pourraient se fier à l’IA dans des situations très importantes, par exemple pour un livrable destiné à un client, une question de ressources humaines ou d’ordre juridique, ou encore une décision importante. 

L’erreur la plus dangereuse produite par l’IA est celle qui semble plausible, qui est bien formulée et qui est acceptée sans vérification suffisante. 

L’Indice IA de Léger regroupe différentes dimensions afin de mesurer la maturité en IA des consommateurs, des employés et des organisations au Canada. Il tient compte de l’adoption et de l’utilisation de l’IA, des compétences, du jugement critique, de la gouvernance des pratiques liées à l’IA et des résultats obtenus. 

Sur une échelle de 0 à 100, la population générale obtient un score de 42, comparativement à 37 chez les employés et à 21 chez les entreprises. 

La maturité en IA varie également de façon importante selon les fonctions au sein des organisations. Les équipes TI, données et IA obtiennent un score de 56, suivies des ressources humaines, à 54, et du marketing et des communications, à 52. 

Ces résultats font ressortir un constat central de l’étude : l’adoption de l’IA avance à toute vitesse, mais les compétences, la gouvernance et les capacités nécessaires pour bien l’encadrer peinent à suivre. 

L’Indice IA de Léger est une vaste étude canadienne fondée sur un modèle propriétaire de Léger qui mesure la maturité en IA selon plusieurs dimensions, notamment l’adoption et l’utilisation, les compétences, le jugement des utilisateurs, la gouvernance organisationnelle ainsi que les répercussions de l’IA sur le travail et la performance des entreprises.

L’Indice fournit également aux organisations un outil de référence leur permettant d’évaluer leur propre maturité en IA, de comparer leur progression à des concurrents ou industries pertinentes et de déterminer les priorités d’une feuille de route en IA alignée sur leurs objectifs d’affaires.

En bref, l’Indice IA vous permet d’évaluer la maturité IA de vos employés et vos capacités IA à l’aide d’indicateurs clairs et de benchmarks pertinents. Il souligne les écarts et actions prioritaires pour accélérer votre transformation.