PAUSE-CAFÉ – Pourquoi utiliser 1000 à 1500 répondants?

17 janvier, 2020
Notre série Pause-café avec Léger permet de démystifier les études de marché grâce à nos experts qui répondent brièvement à certaines questions clés du monde des sondages. Si vous souhaitez obtenir plus d’informations sur les services de recherche que nous offrons, cliquez sur le bouton « Contactez-nous » au bas de cette page afin d’initier la conversation avec l’un des membres de notre équipe.

En fait, le nombre de répondants requis pour un sondage (également appelé taille de l’échantillon) sera déterminé par entre autres deux paramètres :
 
1. La marge d’erreur ou le degré de précision souhaité;
 
2. Le degré ou intervalle de confiance souhaité.

Il est important de savoir que pour un même intervalle de confiance, plus la taille de notre échantillon augmente, plus la marge d’erreur diminue, ce qui est désirable. Par contre, la loi des rendements décroissants s’applique ici : au-delà d’un certain seuil, l’augmentation de la taille de l’échantillon n’entraînera qu’une légère diminution de la marge d’erreur. Augmenter drastiquement le nombre de répondants dès que nous en avons 1000 n’apporte peu d’avantages.

Il peut toutefois être nécessaire d’aller bien au-delà de ce chiffre si l’un de nos objectifs de recherche est d’obtenir un taux de fiabilité statistique important pour des sous-groupes de notre échantillon. Par exemple, un échantillon de 1000 personnes aura une marge d’erreur maximale de ±3,1%, 19 fois sur 20 (à condition que la population de référence soit considérée comme statistiquement infinie). Si nous souhaitons obtenir une marge d’erreur maximale de ±3,1% pour notre sous-groupe de femmes et notre sous-groupe d’hommes, nous devrons sonder 1000 femmes et 1000 femmes, pour un échantillon total de 2000 répondants.

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