Recherche marketing et intelligence artificielle : conclusions du symposium 2023 de Léger

27 juin, 2023

Chez Léger, une partie essentielle de notre mission consiste à outiller nos clients pour qu’ils puissent prendre de meilleures décisions. Cela requiert, notamment, d’être à l’avant-garde des tendances émergentes dans le domaine de la recherche marketing, comme celles liées à l’intelligence artificielle (IA).

Récemment, plus de 300 collègues Léger se sont réunis à Montréal à l’occasion du symposium Léger 2023. Cet événement organisé pour l’ensemble de l’entreprise visait à parfaire les connaissances afin de mieux servir nos clients et de les aider à se préparer pour l’avenir, à faire face au changement et, ultimement, à prendre de meilleures décisions.

Une photo de tous les collègues Léger au Symposium Léger 2023

Continuez à lire pour découvrir les réflexions qui ont été partagées.

FACTEURS IMPORTANTS POUR LA RECHERCHE MARKETING ET L’IA

RAY POYNTER : TENDANCES MONDIALES EN RECHERCHE MARKETING EN 2023

Une photo de Ray Poynter

Ray Poynter, fondateur et président de New MR et président d’ESOMAR, a fait une présentation très intéressante sur les tendances mondiales en recherche marketing en 2023, y compris le rôle que joue l’IA.

LE MONDE D’AUJOURD’HUI : TUNA

Ray a souligné que nous vivons aujourd’hui dans un monde caractérisé par l’acronyme TUNA : Turbulent, Uncertain, Novel and Ambiguous (turbulence, incertitude, nouveauté et ambiguïté). Plus que jamais, les gens ont besoin de recherche marketing et de faits saillants, et plus le monde évolue, plus la recherche se développe en conséquence.

Parmi les tendances clés qu’il a mentionnées, on peut citer :

  • La croissance de la recherche assistée par la technologie (qu’il est essentiel d’adopter en même temps que les solutions traditionnelles).
  • Que la recherche qualitative maintient sa position, représentant 15 % de la recherche établie (et qu’après la pandémie, avec le retour des méthodes qualitatives en personne, une sous-tendance émerge : la réadaptation des approches de recherche qualitative pour mieux répondre aux exigences actuelles).
  • L’importance de la recherche tactique (par exemple, choisir entre deux publicités ou sélectionner la couleur d’une bouteille pour un produit), qui est devenue plus importante avec le basculement de la centricité produit vers la centricité client, ne fera que grandir en importance au fil des années.

LES DÉFIS DE L’IA

Ray a comparé l’intelligence artificielle à la révolution industrielle, la qualifiant de nouvelle « vapeur » qui transformera notre façon de faire des affaires. Lorsque nous utilisons l’intelligence artificielle, que ce soit pour la recherche marketing ou autre, il est important de prendre en compte les défis majeurs suivants :

  • Biais cachés : L’IA est formée à partir d’un ensemble de données comportant des biais, dont nous ne connaissons pas nécessairement la nature.
  • Hallucinations: L’un des principaux problèmes de I’IA est sa capacité à générer des informations erronées qui paraissent crédibles et plausibles.
  • Trop centrée sur l’anglais: Environ 60% des textes disponibles sur l’Internet sont en anglais, et comme l’IA utilise l’Internet comme base de données d’apprentissage, des biais supplémentaires sont introduits au niveau de la langue.
  • Non vérifiable : Il est difficile de savoir dans quelle mesure nous pouvons faire confiance à l’IA, et nous ne pouvons pas nous fier à des signaux de confiance traditionnels tels que les marges d’erreur.
  • L’éthique: Nous ne sommes pas encore certains que l’IA causera du tort au niveau éthique.

Indépendamment de ces défis, Ray a souligné qu’il est essentiel pour les chercheurs de rester en avance sur les développements de l’IA, car l’industrie évolue rapidement.

MAXIME COHEN: TIRER PARTI DE L’IA DANS LE COMMERCE DE DÉTAIL

Une photo de Maxime Cohen

Maxime Cohen, professeur titulaire de la chaire de recherche Scale AI de l’Université McGill et Chief AI Officer chez ELNA Medical, a fait une présentation captivante sur l’IA et ses applications pour le commerce de détail. Maxime est également coauteur du livre, “Demand Prediction in Retail – A Practical Guide to Leverage Data and Predictive Analytics” publié par Springer.

LES 3 NIVEAUX DE L’IA

Comme ce dernier l’a expliqué, il existe trois niveaux d’IA – descriptive, prédictive et prescriptive – permettant de répondre aux questions suivantes : 

  • L’IA descriptive : Que s’est-il passé?
  • L’IA prédictive : Que va-t-il se passer?
  • L’IA prescriptive : Que dois-je faire?

TIRER PARTI DE L’IA DANS LE COMMERCE DE DÉTAIL

Dans le secteur de la vente au détail, l’IA peut être utilisée pour aider à prendre des décisions commerciales liées à la gestion des:

  • Prix et des promotions
  • Publicités et offres ciblées
  • Inventaires et chaînes d’approvisionnement
  • Assortiments et planogrammes
  • Recommandations personnalisées
  • Livraisons et de la logistique
  • Nouvelles opportunités (telles que l’ouverture d’un nouveau magasin)
  • Et plus encore!

Dans l’espace commercial de plus en plus concurrentiel, l’IA pourrait être l’outil supplémentaire dont votre organisation a besoin pour prendre l’avantage sur la concurrence.

Maxime a également abordé les défis liés à l’IA et a plaidé pour la nécessité urgente de réglementer cet espace.

UTILISER LA RECHERCHE MARKETING POUR MAINTENIR UNE LONGUEUR D’AVANCE

En plus d’apprendre des experts de l’industrie lors de notre symposium de 2023, nos collègues se sont également réunis pour discuter de la manière dont nous avons permis à nos clients de résoudre leurs défis commerciaux les plus pressants.

Voici un aperçu de ce que nous pouvons faire pour vous aider :

DÉCOUVRIR DES IDÉES PRATIQUES EN INTERROGEANT VOTRE MARCHÉ CIBLE

Sonder votre public cible est une excellente façon d’obtenir des faits saillants sur leur point de vue. Nous avons l’outil parfait pour cela : notre panel en ligne LEO, avec plus de 400 000 membres au Canada et aux États-Unis. Les possibilités sont infinies, que ce soit pour demander à vos clients cibles quelles publicités ces derniers préfèrent, ou encore leur probabilité de réaliser une certaine action dans un avenir proche. Contactez-nous.

CRÉER OU OPTIMISER VOTRE STRATÉGIE MARKETING NUMÉRIQUE

Léger DGTL, notre agence interne de marketing numérique, peut vous aider à atteindre le bon public, au bon moment, avec le bon message, vous permettant ainsi de relever des défis commerciaux et de devancer la concurrence dans un espace numérique de plus en plus compétitif. Nous pouvons vous aider en matière de stratégie marketing numérique, de création de contenu, de conception et de production, de gestion et d’optimisation de campagnes, de mesure des performances, et bien plus encore. Contactez-nous.

ALLER AU-DELÀ DU « POURQUOI? » ET PASSER À « QUELLE EST LA PROCHAINE ÉTAPE? » EN TIRANT PARTI DE NOTRE EXPERTISE EN ANALYTIQUE

Léger analytique, notre équipe d’analyse interne, propose des solutions d’analyse sur mesure qui peuvent vous aider à prendre de meilleures décisions. Si vous disposez de données, nous pouvons les analyser (et si ce n’est pas le cas, nous vous aiderons à les trouver !). Que votre objectif soit d’évaluer la taille de votre marché, de vous positionner sur le marché, d’optimiser vos produits ou services, d’acquérir de nouveaux clients ou de fidéliser et développer votre base de clients, nous pouvons vous aider à relever vos défis et contribuer au succès de votre organisation. Contactez-nous.


Nous proposons également des solutions technologiques de pointe telles que Cube (une plateforme de tests à distance qui fournit des informations précieuses sur le comportement des consommateurs grâce au suivi oculaire et à la reconnaissance faciale), Medallia LivingLens (qui offre des insights plus approfondis grâce aux commentaires vidéo capturés dans le cadre de recherches qualitatives ou quantitatives), et bien d’autres encore.

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